個人が用いる単語の意味のモデル化とその応用
人が様々な感覚器官で感じたことを言語化する際、同じ言葉を用いても人により意味するところが異なることがあります。個人による言葉の意味の違いは、対人関係における円滑なコミュニケーションを妨げるだけでなく、自然言語処理（NLP …
複数の局所的説明の比較による分類モデル解釈支援のための可視化手法
機械学習モデルはさまざまな分野で高い性能を発揮しており，実世界での利用も進んでいます．その一方で，特に医療や金融といった意思決定の影響が重大な分野では，モデルやその出力に対する透明性や解釈性が求められています．本研究では …
ニューロンを活性化させるテキストに基づく ニューラル自然言語処理モデルの解析手法
ニューラルネットワークベースの自然言語処理モデルは，目的タスクに最適化された内部ベクトル表現またはニューロンを学習する能力によって，様々な自然言語タスクで成功を収めています．しかし，モデルが実際にどのような言語現象を学習 …
TwitterユーザのCOVID-19 ワクチン接種に対するスタンスおよびその分極化の推移
COVID-19 の予防ワクチンは感染予防，症状の軽減の観点から接種が推奨されていますが様々な理由からワクチン接種を拒否する人々もおり，接種が思うように進まない国も出てきています．日本においても，ワクチン接種拒否が問題に …
COVID-19の潜在的な市中感染発生地区の抽出
携帯電話人口統計データを用いて、COVID-19の市中感染が起きている可能性のある地区を抽出し、感染防止対策を支援する手法を開発してます。東京都内の特に新規陽性者数の多い区において、その区の実効再生産数（Rt）と細粒度 …
ソーシャルメディアにおける議論の極化の分析
ソーシャルメディアデータに関しては、社会問題に関する議論の分析を通じて、人々の意見が両極端に分極化する現象を分析・可視化し、コミュニケーションの分断が発生する原因を究明可能とするとともに、分断の抑制に向けた手掛かりとな …
研究課題3：データの力で視力を拡大するインタラクション
豊田グループ 人々がウェブや携帯のアプリから推薦された情報を得る場合と、自らの興味に基づいて検索する場合の双方において、人の認知能力や可処分時間が有限であることから、自身の行動に影響するあらゆる情報を獲得することは極めて …