アテンション・マネージメント: AIによるプッシュ通知最適タイミングの推定
今日のモバイル・ユビキタスコンピューティング環境では、ユーザーの注意力リソースが限られていることが、プッシュ通知の配信のボトルネックになっています。そのため、特にユーザーがモバイルで複数のウェアラブルデバイスやモバイルデ …
モバイルコンピューティングによるエモーショナル・イーティングの検知
ストレスや感情の変化に左右された食行動はエモーショナル・イーティングと呼ばれる．エモーショナル・イーティングが発生する原因として，ストレスや生活習慣の乱れによる自律神経やホルモンバランスの乱れがあげられます．したがって， …
ニュース閲覧ログを用いた性格特性の推定
近年ニュースポータルサイトに掲載される記事数が増加する一方で，ユーザ体験の向上を目的とした適切なニュース推薦をする必要性が高まっています. 本研究ではユーザの性格特性に着目し，ユーザの性格特性を考慮したニュース記事の推薦 …
ウェブ検索クエリとモバイルセンサデータを用いた大規模な人々のムードの推定
合理性状態に密接に関係している感情状態に着目し，(1) スマートフォンに搭載されている各種センサから得られる値，(2) Experience Sampling Method（ESM）を通じてユーザが回答する主観データ，( …
ユーザビリティの低下による不快感を用いたSNS利用に対するセルフコントロール手法
SNSの普及に伴い，その過剰利用が問題となっています．これらはSNS依存症としても知られ，様々な身体的・精神的な悪影響を引き起こします．SNSに取り入れられている様々な報酬システムやスマー トフォンの高い利便性がSNS …
c-SNE: 確率的近傍埋め込み法を用いた感情に基づく深いクロスモーダル検索
主観情報に基づくクロスモーダルな情報検索は，ユーザがテキストや画像を指定して音声クリップを検索できるような，柔軟な情報検索手法を実現することを目的としています．既存の手法は，映画の映像とそれに付随する音声情報，キャプシ …
COVID-19の潜在的な市中感染発生地区の抽出
携帯電話人口統計データを用いて、COVID-19の市中感染が起きている可能性のある地区を抽出し、感染防止対策を支援する手法を開発してます。東京都内の特に新規陽性者数の多い区において、その区の実効再生産数（Rt）と細粒度 …
ソーシャルメディアにおける議論の極化の分析
ソーシャルメディアデータに関しては、社会問題に関する議論の分析を通じて、人々の意見が両極端に分極化する現象を分析・可視化し、コミュニケーションの分断が発生する原因を究明可能とするとともに、分断の抑制に向けた手掛かりとな …